tag:blogger.com,1999:blog-8006033412703926378.post9118234888421197140..comments2024-03-15T16:31:44.811+01:00Comments on Aqueronte: Estimación y Pruebas de Hipótesis.Manuel Caballerohttp://www.blogger.com/profile/01243968786179565403noreply@blogger.comBlogger36125tag:blogger.com,1999:blog-8006033412703926378.post-27816884029561517932017-05-31T01:51:58.194+02:002017-05-31T01:51:58.194+02:00Si no me da tiempo a realizarlos todos, que me rec...Si no me da tiempo a realizarlos todos, que me recomiendan; Del 1 al 40 por ejemplo? Aparte los de máxima verosimilitud.Eduhttps://www.blogger.com/profile/15956229453629966919noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8006033412703926378.post-17850930232769041102015-11-08T23:35:40.420+01:002015-11-08T23:35:40.420+01:00ayuda con este ejercicio por favor:
En un país A ...ayuda con este ejercicio por favor: <br />En un país A la renta per cápita es de 1.000 dólares/año, con una desviación típica de 125. En otro país B, es de 1.000 dólares/año pero la desviación típica es de 560. Sólo con estos datos y tomando como criterio que el aumento de la clase media es una característica de los países en vías de desarrollo, se puede afirmar que ...<br />Seleccione una:<br /> a. A es un país más desarrollado que B. <br /> b. B es un país más desarrollado que A. <br /> c. son dos países de un nivel similar. <br /> d. los datos del enunciado no nos informan acerca del desarrollo. <br />Anonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8006033412703926378.post-35285863725962075032014-01-09T17:18:54.763+01:002014-01-09T17:18:54.763+01:00buenas tarde soy Alfonso de nuevo para agradecerle...buenas tarde soy Alfonso de nuevo para agradecerle la explicación . he hecho un intervalo y me ha quedado fuera el 6,4 y el 7,3 luego las medidas del medicamento puede ser comercializada Gracias y un saludoAnonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8006033412703926378.post-78526217695260557852014-01-08T16:12:54.119+01:002014-01-08T16:12:54.119+01:00Buenas Alfonso:
El problema que propones se puede...Buenas Alfonso:<br /><br />El problema que propones se puede abordar de varias maneras, te las expongo a continuación:<br /><br /><b>1.-</b> <i>FÁCIL</i>: Realizas un intervalo de confianza, a partir de los datos del problema, y plantear una solución a tenor del resultado obtenido.<br /><br /><b>2.-</b> <i>LA QUE RECOMIENDO</i>: Antes que nada, debemos asegurarnos que la dosis <b>no</b> sea mortal, por lo que realizamos un estudio de contrastes de hipótesis para asegurarnos que la dosis no sea mortal. En caso de que no se cumpla, es decir, si el estudio obtenido revela que la dosis es mortal, el problema termina, ya que la Agencia Estatal del Medicamento no lo va a comercializar.<br /><br />En caso contrario, si la dosis no es mortal, deberemos efectuar otro estudio de contrastes de hipótesis para saber si las píldoras son efectivas o no. En caso de que el estudio revele que no son efectivas, pues la Agencia del Medicamento no concedería la aprobación de su comercialización, en caso contrario, si las píldoras son efectivas, la Agencia del Medicamento si aprobaría su comercialización.<br /><br />Espero que te sea de ayuda, en caso contrario dímelo e intento asesorarte del planteamiento en forma numérica.<br /><br />Un saludo.Anonymoushttps://www.blogger.com/profile/05917060328133851265noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8006033412703926378.post-27928708982445191632014-01-01T11:50:06.682+01:002014-01-01T11:50:06.682+01:00hola soy Alfonso,me puede ayudar con este problema...hola soy Alfonso,me puede ayudar con este problema? muchas gracias de antemano. por lo menos el planteamiento<br />Una empresa fabrica unas píldoras,de forma que no es efectivo si la dosis es menor a 6,4 microgr.por píldora y es venenoso si es superior a 7,3 .Se ha medido el peso exacto en 10 píldora con resultado: 7,20 7,01 7,36 6,91 7,22 7,03 7,11 7,12 7,03 7,05.<br />con un nivel de confianza de alfa =0.001¿daria la aprobación la la Agencia Estatal del Medicamento para comercializar el producto a partir de la muestra estudiada?Anonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8006033412703926378.post-22640542455498056112013-09-14T14:37:29.221+02:002013-09-14T14:37:29.221+02:00Buenas migx:
El problema que propones no es del c...Buenas migx:<br /><br />El problema que propones no es del capítulo <i>Estimación, Intervalos de Confianza o Pruebas de Hipótesis</i> (<b>no</b> tienes el dato de la confianza/nivel de significancia).<br /><br />Tú problema es del capítulo <b>Variables Aleatorias Continuas</b>. Vamos a realizar una recopilación de los datos propuestos por el enunciado del problema:<br /><br />· n = 100 (número de tiradas del dado).<br />· P = 1/6 (dado normal, puede salir cualquier número comprendido entre 1-6).<br /><br />El experimento sigue una <i>distribución Binomial</i> de parámetros B(100, 1/6).<br /><br />Pero al ser el número de tiradas muy alto y teniendo en cuenta las siguientes consideraciones:<br /><br />· n·p ≥ 5 --> 100·1/6 ≈ 16.666667 <b>OK</b><br />· n·q ≥ 5 --> 100·(1-1/6) ≈ 83.333333 <b>OK</b><br /><br />Se puede realizar una aproximación a la <b>Normal</b>: N(50/3, √(125/9)).<br /><br />Ahora, simplemente debes realizar la probabilidad que te piden en el enunciado del problema.<br /><br />Un saludo.Anonymoushttps://www.blogger.com/profile/05917060328133851265noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8006033412703926378.post-48067523484998012032013-09-14T11:00:44.366+02:002013-09-14T11:00:44.366+02:00hola, llevo tiempo intentando solucionar un proble...hola, llevo tiempo intentando solucionar un problema que creo que trata sobre estimación de parámetros ver si me pueden ayudar:<br /><br /><br />Consideramos un experimento aleatorio consistente en realizar cien tiradas con un dado corriente. Calcule la probabilidad de que la media aritmética de los resultados obtenidos esté comprendida entre 3’4 y 3’6migxhttps://www.blogger.com/profile/10837683151676202564noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8006033412703926378.post-71328386837682711762013-06-21T20:40:53.365+02:002013-06-21T20:40:53.365+02:00Muchas gracias por resolverme la duda.Muchas gracias por resolverme la duda.Anonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8006033412703926378.post-57567532450867603842013-06-21T11:21:32.546+02:002013-06-21T11:21:32.546+02:00Buenas:
Es un ejercicio que se resuelve a la inve...Buenas:<br /><br />Es un ejercicio que se resuelve a la <i>inversa</i>, es decir, en vez de darnos los datos y obtener el intervalo de confianza, nos dan este último dato y debemos obtener aquellos parámetros que lo satisfagan.<br /><br />Te lo voy a resolver ya que en el blog no hay ninguno parecido.<br /><br />Para empezar, hacemos una recopilación de datos:<br /><br />· X ~ N(μ, 75)<br />· Intervalo de confianza de la media: [188.18, 208.82] al 99% de confianza.<br /><br />Según las tablas, el intervalo de confianza de <i>μ</i> con <i>σ</i> conocida es el siguiente:<br /><br />· X ± z_(α/2)·(σ/√n)<br /><br />Para una confianza del 99%, obtenemos <i>α</i>:<br /><br />· 100(1 - α) = 99<br /><br />Despejamos el parámetro que nos interesa: <b>α = 0.01</b>. El siguiente paso es obtener el valor de la <i>z</i>:<br /><br />· z_(α/2) = z_(0.01/2) = z_0.005 <br /><br />Teniendo en cuenta las características de las tablas que dispone <i>Aqueronte</i> de la Normal, adecuamos dicho valor:<br /><br />· 0.5 - 0.005 = 0.495<br /><br />Es este caso, no está el valor exacto, por lo que realizamos una <b>interpolación lineal</b>, el resultado es el siguiente:<br /><br />· Z = 2.575<br /><br />Llegados a este punto, sustituimos valores en nuestra ecuación de intervalo:<br /><br />· X ± 2.575·(75/√n)<br /><br />Igualamos cada ecuación con los datos del intervalo de confianza que nos dan en el enunciado del problema:<br /><br />· [<b>Ec1</b>]: X + 2.575·(75/√n) = 208.82<br />· [<b>Ec2</b>]: X - 2.575·(75/√n) = 188.18<br /><br />Tenemos dos ecuaciones con dos incógnitas (<i>X</i> y <i>n</i>), resolvemos:<br /><br />· X = 198.5<br />· n = (12875/688)^2 ≈ 350.201175<br /><br />La muestra, debe ser un número entero, por lo que podemos aproximarla por exceso (351) o por defecto (350). En este caso, al estar más próximo a 350 los datos (si obtenemos el intervalo de confianza con los datos obtenidos) serán más parecidos al dado por el enunciado.<br /><br />Un saludo.Anonymoushttps://www.blogger.com/profile/05917060328133851265noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8006033412703926378.post-89218603356060187892013-06-20T21:25:41.328+02:002013-06-20T21:25:41.328+02:00Hola buenas, hacee poco me presente a selectividad...Hola buenas, hacee poco me presente a selectividad y me plantearon el siguiente ejercicio y me gustaria saber como se resuelve.<br /><br />Ejercicio. El tiempo que los españoles dedican a ver la televisión los domingos es una variable aleatoria que sigue una distribución Normal de media desconocida y desviación típica 75 minutos. Elegida una muestra aleatoria de españoles se ha obtenido, para la media de esa distribución, el intervalo de confianza (188.18,208.82), con un nivel del 99%. Calcule la media muestral y el tamaño de la muestra. <br /><br />Muchas graciasAnonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8006033412703926378.post-54264134077842704832013-06-16T11:50:30.041+02:002013-06-16T11:50:30.041+02:00Buenas:
Las tablas, al principio suelen ser un po...Buenas:<br /><br />Las tablas, al principio suelen ser un poco liosas, hasta que, con la práctica, se obtenga destreza en emplearlas.<br /><br />Vamos a realizar un pequeño resumen, las tablas las podemos catalogar de la siguiente manera:<br /><br />· <b>Poblaciones Pequeñas</b>: Emplearemos sus contrastes cuando trabajemos con poblaciones (<b>no</b> muestras) que estén compuestas por <i>menos</i> de 30 datos.<br /><br /><b>Ej</b>: 25 placas de circuito impreso que ha fabricado una empresa electrónica.<br /><br />Solo existen esas 25 placas, por lo que las consideramos como poblaciones.<br /><br />· <b>Poblaciones Grandes</b>: Igual que las <i>Poblaciones Pequeñas</i> pero esta vez, los datos que la componen son <i>igual o mayor</i> que 30.<br /><br /><b>Ej</b>: 100 placas de circuito impreso que ha fabricado una empresa electrónica.<br /><br />Solo existen esas 100 placas, por lo que las consideramos como poblaciones.<br /><br />· <b>Muestras</b>: Emplearemos sus contrastes cuando trabajemos con una recopilación de datos (muestras) de poblaciones. Se suele emplear estos estudios cuando las poblaciones son muy grandes o difícil de obtener.<br /><br /><b>Ej</b>: 45 000 000 de placas de circuito impreso que ha fabricado una empresa electrónica.<br /><br />Al ser muchas placas, vamos a trabajar con una muestra, por ejemplo de 100.<br /><br /><br />Llegados a este punto, respecto a tu pregunta sobre el <b>Problema 55</b>, se ha realizado un estudio, previo a la solución, de varianzas para decidir si son iguales o no.<br /><br />Los datos que tenemos de partida son muestras (recopilación de varios datos de ambos métodos), es por ello que se ha empleado el estudio sobre varianzas (con medias desconocidas) que está recogido en el <b>Contraste Sobre Dos Muestras Independientes</b>.<br /><br />Un saludo.Anonymoushttps://www.blogger.com/profile/05917060328133851265noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8006033412703926378.post-15768531719029097662013-06-14T18:34:31.876+02:002013-06-14T18:34:31.876+02:00Hola Barquero.
Tengo una duda:
En las tablas para ...Hola Barquero.<br />Tengo una duda:<br />En las tablas para realizar los contrastes no se cuando debo utilizar las de 'Contraste de hipótesis sobre poblaciones normales'(la llamaré TablaA) y cuando las de 'Contraste de hipótesis sobre los parámetros de una población'(la llamaré TablaB) por ejemplo en el problema nº55 cuando vamos a hacer el contraste sobre la igualdad de las varianzas tomamos el estadístico 'F' que aparece en la TablaA y ¿porque no usar el estadístico 'Z' de la TablaB?<br />¿Cuales es la diferencia entre ellos y cuando debemos usar una u otra? Mil gracias y saludosAnonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8006033412703926378.post-54864749415590746562013-06-10T13:30:16.752+02:002013-06-10T13:30:16.752+02:00Buenas:
Vamos a ver, dependiendo de que tipo de t...Buenas:<br /><br />Vamos a ver, dependiendo de que tipo de tablas de la <i>ji-cuadrado</i> tengas, la resolución del ejercicio será de una forma u otra, eso sí, el resultado será <b>siempre</b> el mismo.<br /><br />Voy a resolverte el primer apartado (ya que los demás son similares) con <b>nuestras tablas</b> que puedes descargarte en este blog.<br /><br />Debemos obtener el percentil que verifique la siguiente expresión:<br /><br />· P(X²α,10 ≥ X10)= 0.975<br /><br />La obtención de la solución es directa ya que nuestras tablas están adaptadas a este apartado.<br /><br />Por lo tanto, con la tabla de la <i>ji-cuadrado</i> delante y con los siguientes datos:<br /><br />· <b>Área de cola</b> (α) = 0.975<br />· <b>Grados de libertad</b> (v) = 10<br /><br />Obtenemos la siguiente solución: <b>3.25</b>.<br /><br />Te recomiendo que revises los ejercicios propuestos en el apartado de <b>Tablas</b>, concretamente los correspondientes a la <i>Normal</i> y <i>t-Student</i> (el manejo de tablas siempre es el mismo independientemente de que tablas sean).<br /><br />Y con respecto al siguiente ejercicio, puedes hacer un cambio de variable, sabemos que la distribución <i>ji-cuadrado</i> presenta la siguiente definición:<br /><br />· X² = (n - 1)·S²/σ²<br /><br />Despejamos:<br /><br />· S²/σ² = X²/(n - 1)<br /><br />Y ya puedes obtener trabajar con los ejercicios.<br /><br /><br />· <b>@Anónimo</b>: Decirte que la parte de <b>estimadores insesgados</b>, está presente en este tema (los primeros ejercicios, es cierto que no hay muchos), también puedes encontrar estimadores de <i>máxima verosimilitud</i> más abajo.<br /><br /><br />Un saludo y gracias por vuestros comentarios. Anonymoushttps://www.blogger.com/profile/05917060328133851265noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8006033412703926378.post-40139326171857976562013-06-08T16:18:38.188+02:002013-06-08T16:18:38.188+02:00Hola Buenas. He de decir que este blog es una herr...Hola Buenas. He de decir que este blog es una herramienta excelente para aprobar la asignatura de Estadística, y con esto me gustaría preguntar si de este tema existen ejercicios teóricos de estimadores insesgados(parte inicial del tema).Anonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8006033412703926378.post-74447420276359474802013-06-07T18:14:20.293+02:002013-06-07T18:14:20.293+02:00Muy buenas, no puedo tener más que buenas palabras...Muy buenas, no puedo tener más que buenas palabras para el blog. Si no es mucho pedirle , ¿podría ayudarme con este ejercicio d eji cuadrado, ya que no hay ninguno que pueda tomar como referencia? es que creo saber cómo es pero no estoy segura. Se lo agradecería muchísimo, y una vez que haga el examen y me quede tranquila estoy deseando poder ayudarle con una donación. Ahí va mi ejercicio:<br /><br />La variable aleatoria Xv tiene distribución ji-cuadrado con v grados de libertad. Encuentre , en cada caso, el percentil X²α,v que verifica:<br />a) P (X10< = X²α,10)= 0,975 <br />(los 10 son subíndices)<br />b) P (X15<= X²α,15)= 0,025<br />( 15 también es subíndice)<br />c) P (26,296<= X16<= X²α,16) = 0,045 <br /><br /><br />Y esta creo que también es o ji cuadrado, o t-student, no sé!! :S <br /><br />De una población normal de media y desviación típica desconocidas, se toma una muestra de tamaño 10 y varianza muestral S². Calcule las siguientes probabilidades:<br /><br />P(S²/ σ² <=2) ; y P(1<= S²/ σ² <=1,8)<br /><br />Espero que pueda ayudarme, si no, no pasa nada. Un saludo!Anonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8006033412703926378.post-80314476228956094892012-11-06T13:27:26.154+01:002012-11-06T13:27:26.154+01:00Buenas:
Te lo resuelvo paso a paso:
Hacemos una ...Buenas:<br /><br />Te lo resuelvo paso a paso:<br /><br />Hacemos una recopilación de los datos del problema:<br /><br />· Tamaño de la muestra: n = 300.<br />· Media muestral: x1 = 4<br />· Desviación estándar: σ1 = 23<br /><br />Definimos la variable aleatoria continua:<br /><br />· X ≡ 'Cantidad de materia orgánica, en kilogramos'<br /><br />Dicha variable aleatoria continua, sigue una distribución Normal: X ~ N(4, 23)<br /><br />El problema nos pide obtener la siguiente probabilidad:<br /><br />· P(X > 6) = 1 - P(X ≤ 6)<br /><br />Tipificamos a la Normal (mediante el <i>Teorema Central del Límite</i>):<br /><br />· P(X > 6) = 1 - P(X ≤ 6) = 1 - P[Z ≤ √300·(6 - 4)/23]<br /><br />Simplificamos:<br /><br />· P(X > 6) = 1 - P[Z ≤ √300·(6 - 4)/23] ≈ 1 - P(Z ≤ 1.51)<br /><br />Operamos:<br /><br />· P(X > 6) ≈ 1 - P(Z ≤ 1.51) = 1 - [0.5 + Φ(1.51)] = 0.5 - Φ(1.51)<br /><br />Buscamos en la <i>Tabla de la Normal</i> y sustituimos valores:<br /><br />· P(X > 6) ≈ 0.5 - Φ(1.51) = 0.5 - 0.4345 = 0.0655<br /><br />En tu caso, has redondeado a la baja, es decir:<br /><br />· P(X > 6) ≈ 1 - P(Z ≤ 1.50) = 1 - [0.5 + Φ(1.50)] = 0.5 - Φ(1.50) = 0.5 - 0.4332 = 0.0668<br /><br />Por lo tanto está bien. Deberías consultar el tipo de redondeo que aplica tu profesor, así no tendrás problemas cuando te examines.<br /><br />Por otro lado, mi consejo es que en este tipo de problemas, en vez de redondear, apliques <i>interpolación lineal</i>, ya que el resultado será mas preciso.<br /><br />Un saludo.Anonymoushttps://www.blogger.com/profile/05917060328133851265noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8006033412703926378.post-27842748837641884022012-11-04T22:49:47.783+01:002012-11-04T22:49:47.783+01:00Hola, lo siento por haber colocado una duda en otr...Hola, lo siento por haber colocado una duda en otro apartado pero es que voy bastante perdida, la verdad es que sin un profesor cuesta bastante, he seguido tu consejo y me he fijado en el ejercicio 4 , me gustaria que me dijeras si voy por buen camino.<br />muestra: 300<br />media: 4 Kg de organica<br />desviacion estandard: 23<br />me pide la probabilidad producir mas de 6 Kg de organica.<br />Me da de probabilidad 0,0668= 6,68%<br />Me gustaria que me dijeras si esta bien, ya que tengo muchas dudas. Gracias.Anonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8006033412703926378.post-56243319973087608182012-08-22T19:36:14.537+02:002012-08-22T19:36:14.537+02:00Sin problema! muchisimas gracias! me estas ayudand...Sin problema! muchisimas gracias! me estas ayudando muchisimo.<br /><br />Un saludoA. Bellahttps://www.blogger.com/profile/08244354617423838001noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8006033412703926378.post-63410370285478409942012-08-20T10:35:00.999+02:002012-08-20T10:35:00.999+02:00Buenas A. Bella:
Para obtener los valores de las ...Buenas A. Bella:<br /><br />Para obtener los valores de las fórmulas que expones, te dejo, como ejemplo (podrás encontrar más en los problemas) el siguiente ejercicio:<br /><br />· <b>Problema 80</b>.<br /><br />Concretamente, el <b>Apartado b)</b>, donde verás cómo se obtienen los valores con las expresiones que mencionas y acudiendo a la tabla <i>ji-cuadrada</i>.<br /><br />· <b>PD</b>: Lamento el retraso, pero estoy de vacaciones y me es difícil conectarme.<br /><br />Un saludo.Anonymoushttps://www.blogger.com/profile/05917060328133851265noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8006033412703926378.post-4296703973834298452012-08-16T20:12:07.606+02:002012-08-16T20:12:07.606+02:00Hola! soy quien escribio los dos comentarios anter...Hola! soy quien escribio los dos comentarios anteriores. Podeis ayudarme???<br />GraciasA. Bellahttps://www.blogger.com/profile/08244354617423838001noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8006033412703926378.post-6836288068721761932012-08-15T15:25:26.137+02:002012-08-15T15:25:26.137+02:00Perdona, no me salen bien las fórmulas. La X esta ...Perdona, no me salen bien las fórmulas. La X esta elevada al cuadrado y lo que aparece entre paréntesis es un subíndice.<br /><br />GraciasAnonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8006033412703926378.post-61101764762546454002012-08-15T15:23:40.897+02:002012-08-15T15:23:40.897+02:00Buenas,
estoy resolviendo un problema sobre interv...Buenas,<br />estoy resolviendo un problema sobre intervalos de confianza y me he quedado un poco atascada con uno de los apartados. El problema me dice:<br />Un proceso distribuido normalmente, tiene las especificaciones LIT= 75 (limite inferior de tolerancia) y LST = 85. Una muestra aleatoria de tamano 25 indica que el proceso está centrado. La cuasidesvidesviación típica de esa muestra es Sc = 1,5.<br /> Halle una estimación puntual del CCP (o Cp, coeficiente de capacidad)<br /> Halle un intervalo de confianza del 95% para CCP<br />El apartado a) se resolverlo y para el apartado b) tengo la formula pero no se como se calcula (o donde debo mirar) el valor de X_(1- ∝ /2,n-1)^2 y X_( ∝ /2,n-1)^2 . No se si son unas tablas o unas fórmulas.<br />He mirado tods los ejercicios que teneis sobre este tema pero no encuentro ninguno donde me den los mismos datos. <br />Gracias.<br />Anonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8006033412703926378.post-73655443700900865192012-06-05T01:56:01.052+02:002012-06-05T01:56:01.052+02:00Buenas tardes,
te agradezco por la informacion ,e...Buenas tardes, <br />te agradezco por la informacion ,es de mucha utilidad.<br />puedes ayudarme con este ejemplo?<br /><br />En una central de mezclas de concreto se desea comparar dos procesos de fraguado en relación con la variabilidad de la resistencia a la compresión del concreto. Para este estudio se toma una muestra al azar de 7 cilindros producidos con el método de fraguado A y una muestra al azar de 10 cilindros <br />producidos con el método de fraguado B. Para tomar una decisión al respecto se adopta la siguiente regla: si el cociente entre las dos varianzas muestrales insesgadas es mayor a un valor crítico F se determina que uno de los procesos de fraguado produce mayor variabilidad en la resistencia a la compresión que el otro proceso. Calcular el valor de F de tal manera que se tenga una probabilidad de 0.05 de tomar una decisión incorrecta.Anonymoushttps://www.blogger.com/profile/09251920394286155196noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8006033412703926378.post-44274227877677997522011-12-14T11:01:10.588+01:002011-12-14T11:01:10.588+01:00Buenas:
Para el ejercicio que planteas sobre la o...Buenas:<br /><br />Para el ejercicio que planteas sobre la obtención del intervalo de confianza sobre la varianza, tienes cantidad de problemas resueltos, por ejemplo: <b>Problema 12</b>.<br /><br /><br />----------------------------<br /><br />Buenas Lucía:<br /><br />El ejercicio que propones es <i>relativamente</i> fácil, tienes uno similar en los problemas resueltos, concretamente: <b>Problema 73</b>.<br /><br />Un saludo y gracias por tu comentario.Anonymoushttps://www.blogger.com/profile/05917060328133851265noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-8006033412703926378.post-85097958328314252942011-12-13T11:16:31.816+01:002011-12-13T11:16:31.816+01:00Buenas Tardes:
Me encanta este blog, explican los ...Buenas Tardes:<br />Me encanta este blog, explican los temas en forma mas clara que algunos maestros, me gustaria me ayudaran con un ejercicio o me indicaran algun ejemplo similar, La asistencia promedio a una película de estreno en 59 salas de proyección es de 82 personas. Encuentre el intervalo de confianza al 95% para la asistencia media de espectadores a esta película. Suponga que la desviación estándar de la población es 21. <br /><br />Agradecere eternamente su ayuda.<br /><br />atte<br /><br />Ana LuciaAnonymousnoreply@blogger.com