a) No aparezcan clientes.
b) Hayan 3 o más clientes.
c) Hayan 3 o menos clientes.
Realizamos una recopilación de datos del enunciado del problema:
· X ≡ 'Nº de personas que llegan a la ventanilla de un banco'.
· La variable aleatoria X sigue una distribución Poisson: X ~ P(1) persona/minuto.Pasamos a resolver los distintos apartados que nos ofrece el enunciado del problema.
Apartado a)
La probabilidad que debemos obtener es la siguiente:

Por lo tanto, la probabilidad de que no aparezcan clientes es de, aproximadamente, 0.367879.
Apartado b)
La probabilidad que debemos obtener es la siguiente:
P(X ≥ 3) = 1 - P(X < .3) = 1 - [P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2)]
Al tener que calcularse el valor de varios elementos para obtener la solución a este apartado, vamos a emplear el software R para realizar dicha operación:
> 1-sum(dpois(c(0, 1, 2), 1))
[1] 0.0803014
Por lo tanto, la probabilidad de que aparezcan tres o más clientes es de, aproximadamente, 0.080301.
Apartado c)
La probabilidad que debemos obtener es la siguiente:
P(X ≤ 3) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) + P(X = 3)
Al tener que calcularse el valor de varios elementos para obtener la solución a este apartado, vamos a emplear el software R para realizar dicha operación:
> ppois(3,1)
[1] 0.9810118
Por lo tanto, la probabilidad de que aparezcan tres o menos clientes es de, aproximadamente, 0.981012.
mil graacias me saco de un apuro
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