Ej2. Sean ,
y
tres estimadores del parámetro θ, se sabe que:
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Realizar una comparación de los tres estimadores. ¿Cuál sería el mejor estimador de θ?.
Calculamos el sesgo para cada estimador:
· Sesgo del Estimador 1: sesgo1 = θ - θ = 0
· Sesgo del Estimador 2: sesgo2 = θ - θ = 0
· Sesgo del Estimador 3: Nos dan el error cuadrático medio.
Para ver, que estimador es mejor, hallamos el error cuadrático medio de cada estimador:
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· ECM 1 = 12
· ECM 2 = 10
· ECM 3 = 6· ECM 2 = 10
Para saber cual estimador es mejor, usamos el cociente del error cuadrático medio:
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Entre el estimador 1 y el estimador 2:

El resultado es mayor que 1, por lo que el estimador 2 es más eficiente que el estimador 1. Hallaremos cual es mejor entre el estimador 2 y el estimador 3:
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El resultado es mayor que 1, por lo que el estimador 3 es más eficiente que el estimador 2.
Por lo tanto, el estimador más eficiente para el parámetro θ es el estimador 3.
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