Ej27. Se estudia la fracción de circuitos integrados defectuosos producidos en un proceso de fotolitografía. Para ello se somete a prueba una muestra de 300 circuitos, en la que 13 son defectuosos.
Utilice los datos para probar H0 : p = 0.05 contra H1 : p ≠ 0.05.
Siendo α = 0.05. Encuentre el valor P para esta prueba.
Realizamos una recopilación de datos del problema:
· Tamaño de la muestra: n = 300.
· Circuitos integrados defectuosos de la muestra: 13.
· Proporción de unidades defectuosas: ṗ = 13/300.
· Nivel de significación: α = 0.05.
La prueba de hipótesis que plantea el enunciado del problema es:
Es un contraste sobre la proporción, el estadístico es:
Obtenemos el valor del estadístico:
Nos piden obtener el p-valor, para dicho cálculo, debemos tener claro en que condiciones estamos, en nuestro caso, existen dos regiones críticas, por lo tanto, tenemos dos colas de probabilidad, el p-valor en estas condiciones, se calcula cómo:
p-valor = 2 · P(Z > |z|) = 2 · P(Z > 0.529813) = 2 · [1 - P(Z ≤ 0.529813)] = 2 · [1 - (0.5 + Φ(0.529813))] = 2 · [0.5 - Φ(0.529813)]
Buscamos en las tablas de la Normal, pero no encontramos el valor exacto para 0.529813, por lo que interpolamos linealmente:
..0.52...........0.529813.......0.53
0.1985...............P............0.2019
De donde:
0.52 - 0.53.-> 0.1985 - 0.2019
0.52 - 0.529813.-> 0.1985 - P
Calculamos:
Sustituimos y obtenemos el p-valor:
p-valor = 2·[0.5 - Φ(0.529813)] = 2·[0.5 - 0.201836] = 0.596328
Como el p-valor es mayor que el nivel de significación, aceptamos la hipótesis nula.
4 comentarios:
Hola, te pregunto, depronto no tienes la solucion o el codigo para probarlo en R?
Gracias.
Buenas Jorge Alberto:
No dispongo de la solución mediante R, aún así, te puedes pasar por el curso de R que tenemos en el blog y ver cómo trabajar con este tipo de problemas.
Un saludo.
hola buenas tardes, me encanta la manera de explicar los ejercicios de este blog y me preguntaba si, no dispondriais tambien de un curso de statgraphic? muchas gracias.
Buenas:
No tenemos manuales ni cursos de statgraphic, lo que si tenemos es un curso introductorio del software R (lenguaje estadístico).
Y la razón es que es un software gratuito y bastante potente en lo referente al campo estadístico.
Un saludo y gracias por tu comentario.
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