sábado, 24 de mayo de 2008

Problema4. VAD.

Ej4. Se dispone de una caja con cinco cartas numeradas así: 1, 1, 2, 2, 3 con la que realizamos el experimento aleatorio consistente en extraer al azar dos cartas. Asociadas a este experimento tenemos la variable aleatoria X = “suma de los números que figuran en las dos cartas”.


a) Obtén la función de probabilidad de X.


b) Calcula su valor esperado y su varianza.


El subconjunto de la variable aleatoria X es:


X = {1+1, 1+2, 1+2, 1+3, 1+1, 1+2, 1+2, 1+3, 2+1, 2+1, 2+2, 2+3, 2+1, 2+1, 2+2, 2+3, 3+1, 3+1, 3+2, 3+2}


Donde el primer término corresponde a la primera carta y el segundo término a la segunda carta.


Sumamos y reorganizamos el subconjunto de la variable X, obteniendo:


X = {2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5}


Existen 20 elementos que componen el subconjunto de la variable aleatoria X.


Apartado a)


Hallamos la función de probabilidad:


La suma de las dos cartas sea 2, X = 2: Existen 2 posibilidades entre todos los elementos. Por lo tanto, su probabilidad es:


P(X = 2) = 2/20


La suma de las dos cartas sea 3, X = 3: Existen 8 posibilidades entre todos los elementos. Por lo tanto, su probabilidad es:


P(X = 3) = 8/20


La suma de las dos cartas sea 4, X = 4: Existen 6 posibilidades entre todos los elementos. Por lo tanto, su probabilidad es:


P(X = 4) = 6/20


La suma de las dos cartas sea 5, X = 5: Existen 4 posibilidades entre todos los elementos. Por lo tanto, su probabilidad es:


P(X = 5) = 4/20


Una representación gráfica de la función de distribución es la siguiente:




Donde el Eje X es los posibles valores que toma la variable aleatoria X, y el Eje Y es la probabilidad en dichos puntos.


Apartado b)


Para hallar la media, es decir, la esperanza matemática, usamos la siguiente expresión:


E(X) = Σx·Px(x)

Por lo tanto, la esperanza es:


E(X) = 2·2/20 + 3·8/20 + 4·6/20 + 5·4/20 = 3.6


Para la varianza, usamos la siguiente expresión:




Obteniéndose:


σ²(X) = [2²·2/20 + 3²·8/20 + 4²·6/20 + 5²·4/20] - 3.6² = 0.84



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