Ej5. Un aparato tiene una tasa de fallo constante con una duración de vida media de 500 horas. Determinar:
a) La probabilidad de que esté funcionando a las 100 horas.
b) Las horas que puede funcionar este aparato sin que la fiabilidad baje de 0.95.
Recopilamos información útil que nos ofrece el enunciado del problema:
· Tasa de fallo: Constante, por lo tanto, estamos ante una distribución exponencial.
· Esperanza del tiempo de fallo: MTTF = 500 horas.
Operamos en la función de la vida media:
Una de las propiedades de la distribución exponencial es que la tasa de fallos es constante, por lo tanto:
Realizamos el cambio de variable:
· x = -z·t
· dx = -z·dt
Y seguimos operando:
Deshacemos el cambio de variable:
· x = -z·t
Y, finalmente obtenemos:
Por lo tanto, la tasa de fallos es:
Z(t) = 1/MTTF = 1/500 = 0.002
Hay que recordar que, la tasa de fallos para la distribución exponencial es constante para cualquier instante de t. Y la función de fiabilidad es:
R(t) = e-0.002·t
Apartado a)
Empleamos la función de fiabilidad:
R(100) = e-0.002·t = e-0.002·100 ≈ 0.818731
Apartado b)
En este caso, debemos hallar t dada una fiabilidad:
R(t) = e-0.002·t = 0.95
Empleamos logaritmo neperiano en ambas partes de la igualdad:
ln(e-0.002·t ) = ln(0.95)
Seguimos operando:
-0.002·t = ln(0.95)
Despejamos t y obtenemos la solución a este apartado:
t = - ln(0.95)/0.002 ≈ 25.646647 horas
Por lo tanto, para una fiabilidad del 95%, son necesarias, como máximo, 25.646647 horas.
2 comentarios:
aunque los resultados estan bien, el exponente de la R(t) es o.oo2 y no 0.0002
saludos
Buenas:
Efectivamente, el corta y pega me ha jugado una mala pasada al poner un cero de más.
Ya está subsanado el error.
Gracias por el apunte.
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