domingo, 25 de abril de 2010

Problema45: VAC

Ej45. La confianza de un fusible eléctrico corresponde a la probabilidad de que un fusible escogido al azar de una línea de producción, funcione adecuadamente bajo condiciones de diseño.

Calcule la probabilidad de obtener 27 ó mas fusibles defectuosos en una muestra de 1000 fusibles, sabiendo que la probabilidad de que un fusible elegido al azar no sea defectuoso es de 0.98.



Realizamos una recopilación de datos que nos ofrece el enunciado:

· Sea la variable aleatoria X, número de fusibles defectuosos.
· Tamaño de la muestra: N = 1000 fusibles.
· Probabilidad de que un fusible sea defectuoso: p = 1-q = 1-0.98 = 0.02.
· La variable aleatoria discreta X sigue una distribución binomial: X ~ B(1000, 0.02)

Comprobaremos, si se puede aproximar a la Normal, para ello, se deben cumplir las siguientes condiciones:

1. n·p ≥ 5 → 1000·0.2 = 20 ≥ 5 OK.

2. n·q ≥ 5 → 1000·(1-0.2) = 800 ≥ 5 OK.

Como podemos comprobar, cumple las restricciones necesarias, por lo que resolveremos este problema usando la aproximación a la normal:



Por lo tanto: X ~ N(n·p, √(n·p·q)) = N(20, √19.6).

Debemos obtener la siguiente probabilidad:

P(X ≥ 27) = 1 - P(X < .27)

Aplicamos el factor de corrección:

P(X ≥ 26) = 1 - P(X < .26.5)

Y en estos momentos estamos en condiciones de tipificar por la Normal:



Obtenemos:

P(X ≥ 26) = 1 - P(Z < .1.47) = 1 - [0.5 + Φ(1.47)] = 0.5 - Φ(1.47)

Buscando en la tabla de la Normal, obtenemos la solución a este apartado:

P(X ≥ 26) = 0.5 - Φ(1.47) = 0.5 - 0.4292 = 0.0708

Por lo tanto, la probabilidad de que 27 o más fusibles sean defectuosos de una muestra de 1000, es de 0.0708.

4 comentarios:

Anónimo dijo...

hola buenas tardes, muy buen blog si señor

podria usted aclararme una duda? por que en P(Z<1,47) hay que sumarle el 0,5? no se supone que el numero 1,47 no debe entrar en el intervalo? si se le suma el 0,5 estariamos incluyendolo en el intervalo, comprenderia que se restara 0,5 podria aclararmelo?

muchas gracias

Unknown dijo...

Buenas:

Ese 0.5 que hay que sumarle es precisamente por las características de la curva de la Normal que usamos en este blog.

Si te fijas en dicha curva de la Normal (campana de Gauss) verás que está centrada y por lo tanto, solo usamos la mitad de sus valores (ya que es simétrica).

Es por ello que ese 0.5 de más, corresponde a la otra mitad que no se tiene en cuenta.

Te recomiendo que mires los ejercicios de las Tablas que tenemos en el blog, concretamente el de la Normal.


Un saludo y gracias por tú comentario.

Unknown dijo...

Buenas tardes, me podría aclarar una duda... Por qué toma el valor de 26,5, si dice que corresponden a X= 27 o más y dentro de los factores de corrección; las únicas que podrían ser restadas, son las que enuncian "por lo menos" y "menos que".
Espero me puedan solucionar la duda
Gracias

Unknown dijo...

Cual es la probabilidad de tener menos de 23 fusibles defectuosos?