Ej42. Ante la sospecha de una diferencia sistemática entre dos laboratorios A y B a la hora de determinar la cantidad de albúmina sérica, expresada en gr./100 ml., se ha realizado una experiencia consistente en la extracción de sangre a 10 pacientes.
Para cada muestra de sangre se midió tal proteína en ambos laboratorios y las diferencias entre laboratorios (A–B) fueron las siguientes:
0.6. | 0.7. | 0.8. | 0.9. | 0.3. | 0.5. | -0.5. | 1.3.. | 0.4.. | 1.8 |
Considerando normalidad, calcular un intervalo de confianza para la diferencia media de medición al 90% considerando que la desviación típica de las diferencias poblacionales es 0.22.
Realizamos un recopilatorio de los datos ofrecidos en el enunciado del problema:
· Desviación estándar: σ = 0.22.
· Tamaño de la muestra: n = 10.
· D ≡ 'Diferencia entre los laboratorios A-B'.
Para obtener la media:
Por lo tanto:
·
La variable aleatoria D, sigue una distribución Normal: D ~ N(0.58, 0.22)
Nos piden realizar un intervalo de confianza para la diferencia de medias con varianza conocida:
Para una confianza del 90%, obtenemos α:
100(1 - α) = 90
Despejamos el parámetro que nos interesa: α = 0.1. El siguiente paso es obtener el valor de la z:
· zα/2 = z0.1/2 = z0.05
Teniendo en cuenta las características de las tablas que dispone Aqueronte de la Normal, adecuamos dicho valor:
0.5 - 0.05 = 0.45
Es este caso, no está el valor exacto, por lo que realizamos una interpolación lineal:
..1.64.............Z..........1.65
0.4495........0.45.....0.4505
De donde:
1.64 - 1.65.-> 0.4495 - 0.4505
1.64 - Z..-> 0.4495 - 0.45
Calculamos:
Por lo tanto, ya disponemos de todos los datos necesarios para realizar un intervalo de confianza para la diferencia de medias con un 90%, simplemente, sustituimos valores:
El intervalo de confianza bilateral al 90% es, aproximadamente:
[0.465557, 0.694443]
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