Problema49: Estimación y Prueba de Hipótesis

Ej49. En un anuncio publicitario se indica que un determinado tipo de agua reduce peso. Doce individuos que decidieron tomar dicha agua en sustitución de la que tomaban habitualmente, manteniendo intacta el resto de la dieta alimenticia sufrieron las siguientes variaciones de peso al cabo de cierto tiempo:

Individuo	1	..2.	..3.	4	5	6	7	8	..9.	10	11	12
Variación del Peso	0.2	0	1	0.6	-0.5	-0.06	-1	0.6	1	0.5	-0.4	-0.5

Teniendo en cuenta estos datos y a un nivel de significación del 0.05, ¿se puede afirmar la veracidad del anuncio?.


En este problema, nos dan los datos de una muestra aleatoria, por lo que tenemos que obtener la media y la cuasi desviación estándar.

Para obtener la media:

Por lo tanto:

·

Para obtener la cuasi varianza:

Por lo tanto:

· Sc = 0.639659

La prueba de hipótesis que plantea el enunciado del problema es:

Es un contraste de media con desviación estándar desconocida, el estadístico es:

Obtenemos el valor del estadístico:

Para comprobar si aceptamos o rechazamos la hipótesis nula, empleamos la región crítica, que para esta prueba es:

T ≤ - t_{α/2, n -1}, T ≥ t_{α/2, n -1}

Para un nivel de significación de: α = 0.05, tenemos, en la tabla t-Student:

· t_{α/2, n -1} = t_{0.05/2, 12 -1} = t_{0.025, 11} = 2.2010

Comprobamos el valor del estadístico con la región crítica:

El valor del estadístico, 0.649865 está dentro del intervalo que compone la región crítica, (-2.2010, 2.2010), por lo tanto, aceptamos la hipótesis nula.

Esto quiere decir que existe evidencias significativas de que la media es cero, por lo tanto, no podemos decir que el anuncio sea correcto.

Para refutar el anterior análisis, vamos a obtener el p-valor de la prueba, para dicho cálculo, debemos tener claro en que condiciones estamos, en nuestro caso, existen dos regiones críticas, por lo tanto, tenemos dos colas de probabilidad, el p-valor en estas condiciones, se calcula cómo:

p-valor = 2 · P(T > |t|) = 2 · P(T > 0.649865) ≈ 2 · P(T > 0.6499)

Buscamos en las tablas de la t-Student con 11 grados de libertad, no está el valor exacto, pero está dentro del los valores: 0.5399 < . 0.6499 < . 0.6974, cuya área de cola corresponde a: 0.25 < . α < . 0.3.

Teniendo en cuenta que existen dos áreas de cola, el p-valor estará comprendido entre los valores:

0.5 < . p-valor < . 0.6

Podemos dar un valor aproximado del p-valor realizando una interpolación lineal:

..0.300.......P.........0.250
0.5399...0.6499..0.6974

De donde:

0.300 - 0.250.-> 0.5399 - 0.6974
0.300 - P.-> 0.5399 - 0.6499

Calculamos:

Por lo tanto, el p-valor es:

p-valor = 2 · P(T > 0.6499) = 2 · 0.265079 = 0.530158

Al ser el nivel de significación del problema, α = 0.05, menor que el p-valor, aceptamos la hipótesis nula. Por lo tanto, queda demostrado el estudio realizado anteriormente mediante la región crítica y por ende, la veracidad del anuncio es más que dudosa.