R: Igualdad de Varianzas

En este apartado, se explicará la función existente en R para obtener resultados para el estudio de Igualdad de Varianzas de dos muestras.

Ya que aquí sólo se expondrá cómo es el manejo de las funciones, se recomienda que se visite el capítulo: Estimación y Pruebas de Hipótesis, para una mayor información.

Para obtener un estudio completo sobre la igualdad de varianzas, en R, tenemos una función:

R: Estudio de Igualdad de Varianzas.
var.test(x, y, conf.level)	Estudio igualdad de varianzas.

Los argumentos que podemos pasar a las funciones expuestas en la anterior tabla, son:

• x: Vector numérico que recoge la primera muestra a estudio.

• y: Vector numérico que recoge la segunda muestra a estudio.

• conf.level: Nivel de significación del estudio. Por defecto, al 95%.
  

Para comprobar el funcionamiento de esta función, usaremos un ejemplo de aplicación.

Emplearemos el Ejercicio 28: Estimación y Pruebas de Hipótesis para comprobar si ambas muestras presentan las mismas varianzas o no.

Introduciomos las dos muestras en dos variables:

> antes <- c(265, 240, 258, 295, 251, 245, 287, 314, 260, 279, 283, 240)
> despues <- c(229, 231, 227, 240, 238, 241, 234, 256, 247, 239, 246, 218)

Pasamos a realizar el estudio de igualdad de varianzas al 95%:

> var.test(antes, despues, conf.level = 0.95)

Y por consola nos ofrece el resultado:

....F test to compare two variances

data: antes and despues
F = 5.3526, num df = 11, denom df = 11, p-value = 0.009753
alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1
95 percent confidence interval:
...1.540901...18.593418
sample estimates:
ratio of variances
.....5.352628

Como podemos observar, nos ofrece bastante información sobre el estudio, lo que nos es comprobar si ambas varianzas son iguales o no, para ello, nos fijamos en el p-valor, en este caso es de 0.009753.

Es un p-valor muy bajo e inferior al valor de α = 0.05 (nivel de significación al 95%). Por l tanto, rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la hipótesis alternativa.

Esto quiere decir que, existen evidencias significativas de que ambas varianzas son distintas.

Podemos comprobar fácilmente con el ejercicio propuesto, que las soluciones coinciden.

---

Como hemos podido comprobar, R dispone de la función correspondiente al estudio y realización de interválos de confianza y pruebas de hipótesis de manera sencilla y rápida.

Por supuesto, se recomienda que se emplee la ayuda de R para ampliar conocimientos sobre las funciones expuestas en este capítulo.

> ?var.test