En este apartado, se explicará la función existente en R para obtener resultados para el estudio de interválos de confianza y pruebas de hipótesis para la Diferencia de Medias Pareadas de dos muestras.
Ya que aquí sólo se expondrá cómo es el manejo de las funciones, se recomienda que se visite el capítulo: Estimación y Pruebas de Hipótesis, para una mayor información.
Para obtener un estudio completo sobre la diferencia de medias pareadas de dos muestras, en R, tenemos una función:
| R: Estudio de la Diferencia de Medias Pareadas. | |
| t.test(x, y, mu, conf.level, alternative, paired) | Estudio diferencia medias pareadas. |
Los argumentos que podemos pasar a las funciones expuestas en la anterior tabla, son:
- x: Vector numérico que recoge la primera muestra a estudio.
- y: Vector numérico que recoge la segunda muestra a estudio.
- mu: Valor numérico que indica el valor real de la media.
- conf.level: Nivel de confianza para el estudio.
- alternative: Indica el tipo de la hipótesis alternativa. Existen tres modos: Hipótesis alternativa distinta: "two.sided" (por defecto seleccionada), Hipótesis alternativa mayor: "greater" o Hipótesis alternativa menor: "less".
- paired: Valor lógico, indica si ambas muestras son dependientes (True) o no (False)
Para comprobar el funcionamiento de esta función, usaremos un par de ejemplos de aplicación.
El primero será para obtener un interválo de confianza, para tal fin, nos basaremos en el Ejercicio 31: Estimación y Pruebas de Hipótesis.
Introduciomos las dos muestras en dos variables:
> x <- c(38, 32, 41, 35, 42, 32, 45)
> y <- c(30, 32, 34, 37, 35, 26, 38)
Una vez introducida la muestra a estudio para el interválo de confianza, pasamos a obtenerlo a un nivel de confianza del 95% e indicando que ambas muestras son dependientes:
> t.test(x, y, conf.level = 0.95, paired = T)
Y por consola nos ofrece el resultado:
...Paired t-test
data: x and y
t = 3.1275, df = 6, p-value = 0.02039
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
...1.025929...8.402642
sample estimates:
mean of the differences
..... 4.714286
Como podemos observar, nos ofrece bastante información sobre el estudio, lo que nos interesa en este caso, es el interválo de confianza al 95%:
[1.025929, 8.402642]
Podemos comprobar fácilmente con el ejercicio propuesto, que las soluciones coinciden.
Como hemos podido comprobar, R dispone de la función correspondiente al estudio y realización de interválos de confianza y pruebas de hipótesis de manera sencilla y rápida.
Por supuesto, se recomienda que se emplee la ayuda de R para ampliar conocimientos sobre las funciones expuestas en este capítulo.
> ?t.test
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