R: Proporción

En este apartado, se explicará la función existente en R para obtener resultados para el estudio de interválos de confianza y pruebas de hipótesis para la Proporción de una muestra.

Ya que aquí sólo se expondrá cómo es el manejo de las funciones, se recomienda que se visite el capítulo: Estimación y Pruebas de Hipótesis, para una mayor información.

Para obtener un estudio completo sobre la proporción de una muestra, en R, tenemos una función:

R: Estudio de la Proporción de una muestra.
prop.test(x, n, conf.level, alternative)	Devuelve resultados del estudio proporción.

Los argumentos que podemos pasar a las funciones expuestas en la anterior tabla, son:

• x: Vector o dato numérico que recoge la muestra a estudio.
  

• n: Valor numérico que indica el valor real de la muestra total.
  

• conf.level: Nivel de confianza para el estudio, por defecto 95%.

• alternative: Indica el tipo de la hipótesis alternativa. Existen tres modos: Hipótesis alternativa distinta: "two.sided" (por defecto seleccionada), Hipótesis alternativa mayor: "greater" o Hipótesis alternativa menor: "less".
  

Para comprobar el funcionamiento de estas funciones, usaremos un par de ejemplos de aplicación.

El primero será para obtener un interválo de confianza, para tal fin, nos basaremos en el Ejercicio 32: Estimación y Pruebas de Hipótesis.

Configuramos la función para obtener el interválo de confianza, pasamos a obtenerlo a un nivel de confianza del 95%:

> prop.test(971, 3238, conf.level = 0.95)

Y por consola nos ofrece el resultado:

...1-sample proportions test with continuity correction

data: 971 out of 3238, null probability 0.5
X-squared = 517.92, df = 1, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: true p is not equal to 0.5
95 percent confidence interval:
...0.2841870...0.3160448
sample estimates:
.....p
0.2998765

Como podemos observar, nos ofrece bastante información sobre el estudio, lo que nos interesa en este caso, es el interválo de confianza al 95%:

[0.2841870, 0.3160448]

Podemos comprobar fácilmente con el ejercicio propuesto, que las soluciones coinciden.

Hay que tener en cuenta, que este tipo de estudio el programa R no emplea las mismas expresiones que las expuestas en este blog, es por ello que difiera en algo el resultado final.

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Como hemos podido comprobar, R dispone de la función correspondiente al estudio y realización de interválos de confianza y pruebas de hipótesis de manera sencilla y rápida.

Por supuesto, se recomienda que se emplee la ayuda de R para ampliar conocimientos sobre las funciones expuestas en este capítulo.

> ?prop.test